什么是高阶函数？
高阶函数：一个函数可以作为参数传给另外一个函数，或者一个函数的返回值为另外一个函数（若返回值为该函数本身，则为递归），满足其一则为高阶函数。
函数作为参数
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| def func():
print('这是第一个函数')
def func_two(func):
func()
print('这是第二个函数')
func_two(func)
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| def func():
print('这是第一个函数')
def func_two(func):
print('这是第二个函数')
return func
f = func_two(func)
f()
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lambda表达式，匿名函数
lambda是一个表达式，他的整体架构比def函数简单得多。所以lambda只能封装有限的逻辑。
lambda表达式的作用
lambda函数起到了函数速写的作用。
lambda表达式的格式语法
由于lambda表达式返回的是函数对象(这里构建的是一个函数对象)，所以我们需要使用一个变量去接受它。
格式：lambda的一般形式是关键字lambda后面跟一个或多个参数，紧跟一个冒号，之后是一个表达式。
一个参数1
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| res = lambda args : args + 1
print(res(1))
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多个参数1
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| res = lambda args1,args2 : args1 * args2
print(res(6,6))
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Map函数
map函数接收的是两个参数，一个函数，一个序列，其功能是将序列中的值处理再依次返回至列表内。其返回值为一个迭代器对象。
匿名函数方式1
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| alist = [1,2,3,4,5]
ret = map(lambda x:x ** 2,alist)
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def函数方式1
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| alist = [1,2,3,4,5]
def func(n):
return n**2
ret = map(func,alist)
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这里的返回值是一个迭代器对象，所以我们需要查看迭代器对象的三种方法
第一种1
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| print(list(ret))
print(tuple(ret))
print(set(ret))
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第二种1
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| for i in ret:
print(i,end=" ")
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第三种1
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while True:
try:
print(next(ret),end=" ")
except StopIteration as e:
break
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Sorted函数
sort 与 sorted 区别：
sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作,对原list无影响
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| slist = [1,4,2,5,3]
slist.sort()
print(slist)
alist = [1,4,2,5,3]
print(sorted(alist))
print(alist)
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sorted接收三个参数(iterable,key,reverse)
其中reverse=False是降序(默认)，reverse=True是升序
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| alist = [1,5,-6,3,4]
print(sorted(alist,key=abs,reverse=True))
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Reduce函数
reduce计算过程：
先将第一个，第二个元素进行操作，然后把第一二个操作之后的结果和第三个元素进行操作，直到结束
lambda表达式1
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from functools import reduce
alist = [1,2,3,4,5]
res = reduce(lambda x,y:x+y,alist)
print(res)
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def函数方式1
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| def func(a,b):
return a*b
res = reduce(func,alist)
print(res)
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Filter函数
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
filter函数的返回值也是一个可迭代对象
def函数方式1
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| def func(n):
return n % 2 == 1
alist = filter(func, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(list(alist))
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lambda表达式1
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| res = filter(lambda a:a%2==1,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(list(res))
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