'结合百度ai实现自然语言分析'

from aip import AipNlp

appip = 'your appid'
appkey = 'your appkey'
secret_key = 'your secret_key'

#实例化对象
client = AipNlp(appip,appkey,secret_key)
#定义检查文本
text = '学习python，学习人工只能'
#进行检查
res = client.ecnet(text)
print(res)

#{'log_id': 9052624029983259239, 'item': {'vec_fragment': [{'ori_frag': '人工只能', 'begin_pos': 16, 'correct_frag': '人工智能', 'end_pos': 24}], 'score': 0.590899, 'correct_query': '学习python，学习人工智能'}, 'text': '学习python，学习人工只能'}

from aip import AipNlp

appip = 'your appid'
appkey = 'your appkey'
secret_key = 'your secret_key'

#实例化对象
client = AipNlp(appip,appkey,secret_key)
#标签
title = 'python人工智能在线学习'
content = '我再北京学习人工智能，他是基于python的一门学科'
#调取标签
res = client.keyword(title,content)
print(res)

#{'log_id': 2174377746871861863, 'items': [{'score': 0.9486, 'tag': '人工智能'}, {'score': 0.768706, 'tag': 'python'}]}

from aip import AipNlp

appip = 'your appid'
appkey = 'your appkey'
secret_key = 'your secret_key'

#实例化对象
client = AipNlp(appip,appkey,secret_key)
#情感分析
text = '华为是一家很棒的公司'
print(client.commentTag(text))

#{'log_id': 1058331879559622439, 'items': [{'sentiment': 2, 'abstract': '华为是一家很棒的公司<span></span>', 'prop': '感觉', 'begin_pos': 20, 'end_pos': 20, 'adj': '棒'}]}